计算思维在生活中有哪些应用？极客队长带你见识顶级互联网工程师的计算机思维

B站IP极客队长计算思维项目课程，本课程共包含13个文件，总大小为2.41GB，VIP会员可以通过网盘自由转存下载或在线播放。此「计算思维在生活中有哪些应用？极客队长带你见识顶级互联网工程师的计算机思维」课程由大明白资源世界（https://www.igetit.cc）收集整理。

课程简介

好像从校园到社会，计算机都是最火热的三高学科领域，录取分数高，职位薪水高，内卷成度也很高。
其实，我们正在从工业机械时代全速的进入信息智能时代，未来无论是什么行业，计算机思维都可能将会什么重要技能。
为什么搞计算机可以这么赚钱？因为产业背后是独特而有前沿的思维方式。
嘿，这里是极客队长，是一名B站的科技抓住，更是一名就职于科技大厂的资深软件工程师。
欢迎你点开我的课程，我知道你不喜欢说教，那我来给你讲一个故事好了，时间切回到2007年，那个时候，诺基亚还如日中天，而塞班系统更是所向披靡，虽然那年乔布斯发布了IPhone，但没有人会预料到这竟是历史的拐点，拥有着庞大市场的诺基亚自然也在布局未来，高层想到了一个美好的愿景，想说以后如果人们能够通过手机查到实时道路状况就好了，于是自然而然的他们就想要有一个办法能够收集道路数据，但数据。
据从哪儿来？卖硬件出身的诺基亚当然跟物理世界打交道很有经验，所以马上想到直接从道路上采集呗。
于是就在iPhone第一代发布之后的两个月，诺基亚一掷千金，以80亿美元的价格收购了一家总部位于美国芝加哥的公司，叫做net。
这家公司，是当时全球道路传感器领域的领导者，仅在欧洲，他的道路传感器就覆盖了13个国家，35座城市和40万公里的道路。
诺基亚相信此举收购已经把全球道路数据牢牢的攥在了手中。
可是诺基亚错了，几乎在同一时刻，一个当时小到可以忽略的公司位置在以色列成立了。
同样是收集道路信息，但是位置想到的是借助智能手机增长的这个巨大风口，他们的策略是利用用户自己手机上的GPS直接帮助采集，同时它还可以接受用户主动的数据汇报，比如哪里堵车了，哪里有事故，甚至哪里有交警，都可以通过手机快速上报。
之后，会在运用自己强大的计算机能力对大数据处理、模拟预测，以此形成道路数据。
而事实，为此完胜。
仅仅过了两年，位置的数据量就赶上了，又过了四年，柜子的数据量已经是对手的十倍之多，而这时时间的巨轮已经滚到了2013年2013年6月，谷歌以10亿美元收购了位子，这个在当时连100名员工都没有，甚至地面硬件资产是零的小公司，可他却靠着计算机和互联网坐拥五千万的全球活跃用户。
而在三个月过后，微软宣布以50亿美元收购诺基亚手机业务，外加22亿美元收购其所有的专利技术，加起来一算，竟然比他当年收购。
net还少了大约10亿美元。
谷歌在收购位置之后，借助他已经有了强大的数据处理能力，让他的地图和本地业务迅速起飞，到今天，谷歌地图已经成为世界顶流。
当然，诺基亚的失败原因是多方面的，但面对同样问题的时候，显然是拥有计算机思维的那一方赢了，而且还在继续赢下去。
在如今的互联网时代和正在到来的智能时代里，需要人们解决的问题规模都将空前巨大，而恰好这正是计算机的专场，经常有粉丝问我很多。
转专业的问题，比如专业到底学了什么？难道只有编程吗？资深的从业者比新手强在哪儿？互联网到底为啥这么赚钱？互联网巨头的核心技术到底是什么原理？在日常生活里可以怎么使用计算机思维？后来，B站课堂运营同学告诉我，真的有很多人好奇这些问题和背后的计算机思维方式。
于是，在他们的鼓励和帮助下，我决定在业余时间开一门课程，好好给你讲讲。
这门课程的内容，是我从高中信息竞赛获奖到保送大学，再到多年职场积累的一线开发经验的总结。
当然还有很多是我厚着脸皮跟相关领域的专家朋友讨教来的。
这里，我举一个简单的例子，让你感受一下计算机思维方式的特别，也思考一下诺基亚布局失败的原因。
先说两个和计算机思维密切相关的经济学概念吧。
第一，边际成本意思，是说新增的产出所需要的成本，自然的，我们希望它越低越好，会看2007年的诺基亚，它的边际成本很高，每增加一条道路的信息，就要去那条道路真实的铺设传感器，而互联网产品的边际成本竟然可以几乎是零。
比如我做。
一个视频多给一个人看，并不会增加我的成本。
第二个概念叫做网络效应，意思是产品的价值随着使用人数的增加而提高的现象。
在工业时代J很难想象，比如一根儿笔的价值吧，跟多少人使用它是没有什么关系。
但互联网的产品却有很大的网络效应，比如B站，Up主越多，视频就越多，于是看视频的人更多，那B站整体的价值就更高。
这两个概念都引来同一个结果，那就是互联网时代一定会产生巨无霸的计算机业务，同时伴随产生前所未有的用户规模和问题需求。
而这就是计算机思维的最大特点，处理问题的规模非常大，也因此解决问题的出发点就完全不同了。
由此展开另一个计算机思维的特点，就是解决问题的手段非常巧，在计算机领域有太多问题的解决方案是跟直觉不同的，除了上面诺基亚地图的故事告诉我们，获得道路数据不一定真的要去铺设传感器。
还有一个最经典的例子就是人工智能，几十年前人类就开始研究AI。
当时人们一开始采用的最直觉的方案就是让计算机去学习人类的思维规则，比如聚焦语音识别系统，学习人类的语法结构和。
后来真正解决问题的方案竟然是另一条路，利用数学。
还有一个例子就是计算机解决问题很慢的时候，直觉来讲肯定是去做优化呗，可是当存储技术提高之后，最有效的办法竟然是可以通过存储空间来换取运行时间。
事实上，在计算机编程里充满了各种各样的神奇解法，但这也引发了另一个计算机思维的特点，那就是衍生问题的维度非常多。
比如如此复杂的系统和巨大的规模下，如何保证稳定性？如何保证数据安全性？如何保证在出现问题的时候可以快速恢复？这些都是在你解决主要问题时出现的衍生问题同样需要考虑解决，更要全盘优化，甚至还涉及到了管理学的理念，这也是为什么很多新兴的管理学手段会在互联网公司优先实行，比如扁平化管理，再比如OKR，我将会在后续具体的课程里带你进入一个个具体而经典的计算机问题中。
在业界。
真实的挑战里，以小见大，领略计算机思维的精妙。
整个课程将会分成三个模块，每个模块四节内容，一共12节。
别小看这12节课，你将会学到那些市值最高公司的看家技术本领精髓，甚至根本不需要懂编程哦。
所以，这是一门给所有人设计的课程。
在第一个模块里，我将会给你讲讲互联网大厂的看家本领，通过回顾不同时期的互联网代表产品，从搜索到电商，从社交到支付，带你探寻背后算法的精妙，以及互联网技术驱动的商业化演进布局。
第二个模块儿，我会给你聚焦最火热的领域，人工智能。
不讲深奥的数学课，统计也能让你拥有最强的AI思维，更能收获背后的人生哲理。
在第三个模块儿，我会带你看看计算机的基础知识，估计大家上学的时候跟我一样，总想问，学这些玩意儿到底有什么用？直到工作之后，做的项目越来越大，我才发现这些基础的东西才真真的是行业精髓。
哦，对了，我的这个课程从硬件到软件，几乎涵盖计算机专业本科四年大部分专业课的精髓思想，但是，你真的完全不需要。
有任何计算机和编程基础，我也不会给你讲任何代码怎么写，我看中的是在课程当中带你领略计算机思维的精妙，并利用在生活和实践当中。
而且我还想给你一张图，最后说一个故事吧。
在欧洲，有人去工地问大家在干，一个工人说我在搬砖儿，旁边的建筑设计师说我再建设一座大教堂。
而我想在课程当中给你的就是一张图，一张展示计算机思维的全剧图。
无论你是本专业的学生，还是从业者，还是对计算机感兴趣的人，都能通过这张图看到一座宏伟的教堂全貌，而不是迷失在小路上。
好啦，说了这么多，咱们赶紧开始上课吧。

课程目录

003. 顶级互联网工程师的计算机思维课(完结)
├── 【宣导片】他们凭什么站在世界财富顶端？.mp4 94.19MB
├── 01.【搜索引擎】如何在大海里捞针？.mp4 217.86MB
├── 02.【账记明白】：电商巨头怎么搞庞大交易数据？.mp4 214.84MB
├── 03.【传输奥秘】微信表白靠谱吗？如何避免传输错误.mp4 151.37MB
├── 04.【加密算法】如何保障支付安全？在线金融的守护.mp4 131.41MB
├── 05.【回归和过拟合】初中生都能看懂的AI原理.mp4 152.44MB
├── 07.【推荐算法】刷B站停不下来？Ai搭建推荐系统.mp4 178.87MB
├── 08.【强化学习】谁才是AlphaGo的下个对手？.mp4 244.06MB
├── 09.【分治和递归】计算机如何治理一个宇宙.mp4 189.04MB
├── 10.【搜索算法】如何认识你的爱豆？.mp4 239.14MB
├── 11.【持续迭代】踩在具人肩膀？软件工程如何发展.mp4 283.53MB
├── 12.【计算机的边界】世界尽头和不可判断性.mp4 257.29MB
├── 6.【识别算法】如何在人群中找到“冰冰”？.mp4 115.15MB

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